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通义万相AI视频帮助文档 2.2-数字人-Animate-

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通义万相2.2-Animate · 创空间


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Wan: 开放且先进的大规模视频生成模型

我们非常激动地介绍 Wan2.2,这是我们基础视频模型的一次重大升级。在 Wan2.2 中,我们专注于引入以下创新:

  • 👍 有效的 MoE 架构:Wan2.2 在视频扩散模型中引入了混合专家(MoE)架构。通过用专门的强大专家模型跨时间步分离去噪过程,这扩大了整体模型容量,同时保持相同的计算成本。

  • 👍 电影级美学:Wan2.2 引入了精心策划的美学数据,包括详细的照明、构图、对比度、色调等标签。这使得能够更精确和可控地生成电影风格,并有助于创建具有可定制美学偏好的视频。

  • 👍 复杂的运动生成:与 Wan2.1 相比,Wan2.2 的训练数据量显著增加,图像增加了 +65.6%,视频增加了 +83.2%。这种扩展显著增强了模型在多个维度上的泛化能力,如运动、语义和美学,在所有开源和闭源模型中达到顶级性能。

  • 👍 高效的高清混合 TI2V:Wan2.2 开源了一个基于我们先进的 Wan2.2-VAE 构建的 5B 模型,实现了 16×16×4 的压缩比。该模型支持 720P 分辨率、24fps 的文本到视频和图像到视频生成,并且可以在像 4090 这样的消费级显卡上运行。它是目前最快的 720P@24fps 模型之一,能够同时服务于工业界和学术界。


本文档是:《通义万相AI⽣视频—使⽤指南》

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